特にこの例でいうアクセスログというものは、分単位でレコードが増えるようなデータとなりますので、 NOT EXISTSと同等の結果を JOIN で表現するには、 Sep 14th, 2013 googletag.defineSlot('/21812778492/blog_300x250_common_sidemiddle02_adsense', [[300, 250], [336, 280]], 'div-gpt-ad-1565198822157-0').addService(googletag.pubads()); 先にLEFT JOIN内のサブクエリが実行されるため(先に絞り込みを行って件数を減らした上で LEFT JOIN をしているので)高速になります。 Thanks Rhea. 侍エンジニア塾は上記3つの成功ポイントを満たすようなサービス設計に磨きをかけております。, 「自分のスタイルや目的に合わせて学習を進めたいな」とお考えの方は、ぜひチェックしてみてください。. テンポラリテーブルと同じと言えばわかる人にはわかるかと思います。, なので、まずINNER JOINの中で、日付範囲を絞って該当するアクセスログのメンバーIDを重複を除去して取得します。 すべてのEXISTSはINNER JOINへ置き換え可能です。(余程特殊な記述でなければ) You ハッキリ言ってしまうと、EXISTSを使うクエリは基本的に遅いです。, これは正確に言うと、EXISTSを利用するケースにおいて相関サブクエリが使われていることが原因で遅くなっています。 // fixed01のWORKSが不定期なため共通処理とする この時点で、結構な数の絞り込みが完了しています。(この1000万件が2011年からのアクセスログだとしたら、数十万件程度には絞れていることになります) googletag.defineSlot('/21812778492/blog_300x250_common_fixed01_adsense', [[300, 250], [336, 280]], 'div-gpt-ad-1565194485392-0').addService(googletag.pubads()); | Comments, SQL高速化についてはいろんなサイトで取り上げられているので INNER JOINの形はデータ量が増えても比較回数が増えにくいため、非常に強力です。, EXISTSについてはINNER JOINへの置き換えが可能であることがわかりましたが、 googletag.defineSlot('/21812778492/blog_300x250_common_sidemiddle01_adsense', [[300, 250], [336, 280]], 'div-gpt-ad-1565198726712-0').addService(googletag.pubads()); googletag.defineSlot('/21812778492/blog_300x250_common_fixed01', [[300, 250], [336, 280]], 'div-gpt-ad-1559710191960-0').addService(googletag.pubads()); しかし、これはあくまでサブクエリを組んだ場合に、INやイコールを使って比較するときと比べて速い場合が多いというだけであり、 var googletag = googletag || {}; EXISTSが速いというわけでは決してありません。 その場合であってもNOT EXISTSよりも速いことが多いです。, このように、普段EXISTSを始めとした相関サブクエリをさりげなく使っている場面は多いかと思いますが、 googletag.enableServices(); NOT EXISTSについてはどうなるでしょうか。 Oracle・・・全て同じ, 今回の結果では、サーバー系RDBでは、性能差に違いが生じることはなく、オプティマイザが最適な実行計画を選択できたのかと思います。, DBのバージョンやテーブルやデータの状態にもより必ずしも最適に選択されないことも考えられるので注意は必要だと思いますが、「NOT IN」はスッキリとした書き方ではあるので、これらのRDBでは性能や実行計画を確認しながら使ってみてもいいのかも知れません。, AcccessDBについては、この通り性能的に使用すべきではない結果となり、また「NOT IN や「IN」では複数カラムの指定もできないので、「NOT EXISTS(EXISTS)」しておくのが適切な選択だと言えるかと思います。, 今回の結果では「LEFT JOIN + IS NULL」は、何れのRDBでも特にメリットがない結果になりました。, また、複数条件の場合、INDEXの掛かり方等で性能差は出てくると思うので、何処かで改めて検証できればと思います。. and IT Solutions Neef, Dockerを使ってWindowsとMacで共通設定ファイルを利用した開発環境を構築する, Intellij IDEA 13.1.4においてGradleのWebリソースディレクトリがクリアされてしまう不具合. googletag.defineSlot('/21812778492/blog_728x90_common_overlay_adsence', [728, 90], 'div-gpt-ad-1583302554779-0').addService(googletag.pubads()); googletag.pubads().setTargeting('blog_type', 'Tech'); googletag.defineSlot('/21812778492/blog_728x90_common_eyecatch01_adsence', [728, 90], 'div-gpt-ad-1566564252373-0').addService(googletag.pubads()); 1 not existsの構文2 not exists の書き方サンプルコード3 not existsはフルスキャンするので遅い4 not existsの使い方まとめnot existsを使うと、サブクエリに存在しないデータを抽出できます。 改めて書いてみることにしました。, EXISTSについて書かれたサイトを見ると、 Sep 14th, 2013 googletag.defineSlot('/21812778492/blog_300x250_common_ctc02_adsence', [300, 250], 'div-gpt-ad-1566564559478-0').addService(googletag.pubads()); googletag.cmd = googletag.cmd || []; 「存在しない」ことを調べるわけですから、互いに存在する条件で取り出すINNER JOINでは表現することが出来ません。 wіll ρrobably Ƅe thankful to yoս. 「速い」というような記述を見かけることが多いかと思います。 googletag.defineSlot('/21812778492/blog_468x60_common_eyecatch02_adsence', [728, 90], 'div-gpt-ad-1567575393317-0').addService(googletag.pubads()); googletag.defineSlot('/21812778492/blog_300x250_common_ctc01_adsence', [300, 250], 'div-gpt-ad-1566564396953-0').addService(googletag.pubads()); 条件がない絞り込みの場合でも、MySQLの場合であればJOINの方が最適化されやすい傾向にあるので、 }); フリーランスプログラマーのsatoです。今回はSQLの「EXISTS」について学んでいきましょう。この「EXISTS」を学ぶことで「サブクエリ」を扱えるようになります。, 初心者向けに簡単に説明するなら「SELECT文を入れ子にできる」といえばその用途がなんとなく理解できるのではないかと思います。, 今回は前半で「EXISTS」の基本を学び、後半で応用的な使い方や類似処理との違いについて追求してみます。, 「EXISTS」とは、先ほども言いましたが「サブクエリ」を扱う仕組みです。そしてそのサブクエリは「SELECT文で取得した情報を、他のSELECTやUPDATE処理で使用すること」を指します。, SELECTした結果を使って、さらにSELECT文を回せるわけです。覚えれば強力な武器になりそうですね! 早速使い方を見ていきましょう。, 先ずは使い方を学ぶためのサンプルを見ておきましょう。今回は以下の二つのテーブルを使用し「EXISTS」について学んでいきます。, 見ていただければわかると思いますが、基本的にEXISTSはWHERE句の中で使用することになります。そこだけ記憶に止めつつ、ここからは実際に使って見たほうが理解しやすいのでサンプルを用いた実例を見てみましょう。, 例えば、職種が「プログラマー」の人の情報を取得するのならば、以下のように書きます。, ちゃんと、プログラマーの人の情報だけ取得できていますね! といってもまだ説明が足りていないので、わけがわからないと思います。引き続きこの処理の詳細を見ていきます。, まず見慣れない「user.id」という表記ですが、これは「テーブル名.要素名」とすることで、どのテーブルの、どの要素なのか? pbjs.setConfig({bidderTimeout:2000}); まず INNER JOIN の中にクエリが組まれています。 MySQL・・・「NOT IN」と「NOT EXISTS」が同じ 先述の相関サブクエリを利用したクエリで30分〜1時間応答が返ってこなかったクエリも、 その経験を通してプログラミング学習に成功する人は、「目的目標が明確でそれに合わせた学習プランがあること」「常に相談できる人がそばにいること」「自己解決能力が身につくこと」この3つが根付いている傾向を発見しました。 この相関サブクエリが遅い理由は、 また、not exists句を使わなくてもleft joinで代用できますので、left joinでnot existsを実現する方法も紹介します。 前提条件 tb_mainのレコード (EXISTS句を利用しているので、正確には一致するレコードが見つかればそこで比較処理は終了しますが、 have ɗone an impressive process аnd oսr entire neighborhood 学生時代を含めると、かれこれ10年以上プログラマーとして過ごしています。 後述のINNER JOINへ置き換えた形に直すことで、1分以内に結果を取得することが出来ます。 googletag.defineSlot('/21812778492/blog_300x250_common_sidetop01_adsense', [[300, 250], [336, 280]], 'div-gpt-ad-1565330658303-0').addService(googletag.pubads()); sql 201:実行速度の遅いクエリを見直す10の方法 2019/04/15 09:00 要件把握良し、テーブル確認良し、 テーブル結合も良し 、いつでもクエリを実行させられる準備を整えたあなた。 ITに関するTIPSや情報などについて、情報を提供していくことができればと考えております。 >>【oracle】sqlの実行計画の見方>>【oracle】sqlの実行計画を取得する方法existsを使って遅い場合のチューニング方法一般的に、たくさんの参考書や書籍で、existsは速いと紹介してあります。現に私もin句をexistsで置き換える方法を紹介してたりもします。 Yоur web site offered us wіth ᥙseful info to work on. システムのデータ量が増えれば増えるほど速度低下を招くクエリであるためオススメできません。 これはWHERE句に記述されたサブクエリとは違い、メインクエリよりも先に実行されます。 oracleのsqlではnot existsという便利な命令が使用できます。not exists句の副問合せ条件に一致しなければ結果を返却してくれます。. We arе a grouⲣ օf volunteers and starting a new scheme in ⲟur community. var pbjs=pbjs||{}; googletag.cmd.push(function() { SELECT文だけでなくUPDATE文にも使用できますし、応用の幅が広い命令です。ぜひ今日覚えたことを、実践で使って自分のものにしていきましょう。, 当プログラミングスクール「侍エンジニア塾」では、これまで6000人以上のエンジニアを輩出してきました。 なぜINNER JOINへ置き換えると速くなるのかは、以下のSQL例を元に説明します。, このクエリが先述の相関サブクエリを利用したクエリと何が違うのかと言いますと、 記述的には少し記述量が増える場合もありますが、それに見合った速度を得ることが出来ますので、EXISTSは積極的にJOINへ置き換えることをお勧め致します。, Posted by kkoudev googletag.defineSlot('/21812778492/blog_728x90_common_overlay', [728, 90], 'div-gpt-ad-1584694002281-0').addService(googletag.pubads()); 非常に効率が悪い処理ということになります。, これを解決するための手段が、INNER JOINへの置き換えになります。 上記でいう「MEMBERテーブルのレコード数×ACCESS_LOGテーブルのレコード数」の数だけ比較処理が実行されてしまうからです。 I am pleased that you helps. googletag.pubads().enableSingleRequest(); このブログは、株式会社ウィズオノウェア(通称WOW)が運営するブログです。 お時間のある際にでもお立ち寄りいただければ幸いです。, Facebook で共有するにはクリックしてください (新しいウィンドウで開きます). 『INDEX』のキホンで、否定条件(NOT IN等)はINDEXが効かず性能的に使用は避けるべきと書きました。 前回の記事でNOT EXISTS ... gets 2905 consistent gets 0 physical reads 0 redo size 549 bytes sent via SQL*Net to client 523 bytes received via SQL*Net from client 2 SQL*Net roundtrips to/from client 0 sorts (memory) 0 sorts (disk) 1 rows processed LEFT JOINの実行計画. このようにレコードの組み合わせの数だけ比較処理が実行されてしまうため、 300億という比較回数が重たいということは誰の目から見ても明らかでしょう。, EXISTS(というより相関サブクエリ)は見た目としてはわかりやすい記述ではありますが、 今更取り上げる必要はないかと思っていましたが、 googletag.pubads().collapseEmptyDivs(); を指定しているわけです。, 今回は「userテーブル」と「user_subテーブル」が存在しています。そのためどちらのidなのかを指定する必要があるわけですね!, それを踏まえた上で、この処理の「特に重要な箇所」は以下の入れ子側のWHERE句の前半です。, 前半の「user.id = user_sub.id」部分で、テーブル同士のひも付けを指定しているわけです。これによって、userテーブル側と、user_subテーブル側で連携が取れているわけですね。, 仮にこの一文がなく「WHERE user_sub.job = "プログラマー"」だけだったとしたら、以下のように全部が表示されてしまいます。, また、user_sub側で表示する要素を「 * 」としていますが、これは何を指定しても違いはありません。情報さえ取得できれば「情報が取得できた(TRUE)」と判断されるためです。そのため基本的に*(全部表示)を指定すれば問題ありません。, 否定形も存在します。その場合はシンプルに、頭に「NOT」をつけて「NOT EXISTS」と書きましょう。, ここまででEXISTSの使い方を一通り見てきました。しかし実はSQLには「サブクエリを操作する命令」がEXISTS以外にもいくつか存在します。それらとの違いを簡単に見てみましょう。, EXISTSとの一番の違いは[要素名] を指定することです。「この要素が存在する場合は表示する」という指定の仕方をすることになります。, またそういった影響でインデックスの使われ方が大きく変わってくるため、処理を最適化するなら状況によってどちらを使用するか選ぶべきでしょう。とは言っても、初心者の方は、まだそこまで気にする必要はありません。まずは正しく動く製品を作ることが重要ですね!, JOINは非常に汎用性の高い処理です。基本的にEXISTSでできることは、JOINで実現できます。, 初心者の方はまずは「より細かいことをしたい場合はJOINを選ぶ」「シンプルに書きたい場合はEXISTSを選ぶ」ような認識でいて頂ければよいかと思います。また「JOIN」の詳細は以下にありますので、ぜひ読んでみてください。, EXISTSは、UPDATEで使用することも可能です。例えばプログラマーだけidに1000を足して足す場合は、以下の通りです。. 確かに「NOT IN」より「NOT EXISTS」を使うべきだとされていることもありますが、しかし昨今のRDBでは、何かと最適化もされているので実のところどうなのでしょうか・・・, この他にも「LEFT JOIN + IS NULL」も代用できますが、これらの違いを各RDBでの性能の違いを検証してみました。, 今回の測定結果では、以下の通り、サーバ系では性能差がないという結果となり、AccessDBは、大きな性能差が生じる結果となりました。, postgresql・・・「NOT EXISTS」と「LEFT JOIN + IS NULL」が同じ LEFT JOINで結合し、WHERE句でIDが null かどうかを判定することで NOT EXISTS と同等の判定を行うことが出来ます。, この場合も、NOT EXISTSを利用する場合と比べて、 ふと最近仕事をしている中でハマっている人が多いポイントであると感じたため システム規模が大きいとレコード数は1000万以上になることが予想されます。, この場合、MEMBERテーブルのレコード数が 3000 件ほどであったとしても、 今回はEXISTSという命令について見てきました。シンプルにサブクエリを扱えるという非常に優秀な命令ですね! 各メンバーごとのアクセスログを記録した ACCESS_LOG テーブルを例に説明してみます。, 上記のように、メインとなるクエリのIDをサブクエリで参照しているクエリを相関サブクエリと言います。 SQL, Copyright © 2017 - kkoudev - 見つからなかった場合は「MEMBERテーブルのレコード数×ACCESS_LOGテーブルのレコード数」の比較処理が実行されてしまいます), これは各テーブルのレコード数が増えれば増えるほど、処理が一気に重くなることを示しています。 - Theme by Gehaxelt みなさんこんにちは! フリーランスプログラマーのsatoです。今回はsqlの「exists」について学んでいきましょう。この「exists」を学ぶことで「サブクエリ」を扱えるようになります。 初心者向けに簡単に説明するなら「select文を入れ子にできる」といえばその用途がなんとなく理解できる … 相関サブクエリとはどういうものか、以下にメンバー情報を格納した MEMBER テーブルと、 pbjs.que=pbjs.que||[]; googletag.defineSlot('/21812778492/blog_300x250_common_fixed02_adsense', [[300, 250], [336, 280]], 'div-gpt-ad-1565198391774-0').addService(googletag.pubads()); googletag.defineSlot('/21812778492/blog_300x600_common_sidemiddle01_adsense', [300, 600], 'div-gpt-ad-1571293897778-0').addService(googletag.pubads()); 様々な言語や環境、プロジェクトに関わってきましたので、より実践的な記事をみなさんにお届きるよう情報発信していきます. sql高速化についてはいろんなサイトで取り上げられているので 今更取り上げる必要はないかと思っていましたが、 ふと最近仕事をしている中でハマっている人が多いポイントであると感じたため 改めて書いてみることにしました。 existsが速いという誤解 existsについて書かれたサイトを見ると Powered by Octopress 『index』のキホンで、否定条件(not in等)はindexが効かず性能的に使用は避けるべきと書きました。 確かに「not in」より「not exists」を使うべきだとされていることもありますが、しかし昨今のrdbでは、何かと最適化もされているので実のところどうなのでしょうか・・・ その絞り込みが完了した結果と INNER JOIN すると、相関サブクエリを利用する場合と比べて劇的に比較回数が抑えられます。, 処理時間はサーバの処理速度にもよるのであくまで目安ですが、 アクセスログが1000万件あるとしたら、「3000×1000万=300億」となり、膨大な数の比較を行うことになります。

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