Python 結合(concat)の使い方をまとめました!(10分) 投稿日: 2020年4月8日 2020年8月25日 投稿者: baseball-y カテゴリー: Python タグ: , concat DataFrame Python ゆうき( @BASEBALLY15 )です^^ © Copyright 2020 WATLAB -Python, 信号処理, AI-. 11. zeros(), ones(), linspace(), eye(), randomモジュールなどを扱います。, OpenCVを使ったPythonでの画像処理について、チェスボードとサークルグリッドと呼ばれるキャリブレーション器具を使って、補正のための基準となるグリッドのマーカー検出を扱います。カメラで撮影した時に生じる歪みの処理の元になります。, 【Python】OpenCVでピクセル毎の論理演算 – AND, OR, XOR, NOT. Pandas(パンダス)とは、データを効率的に扱うために開発されたPythonのライブラリの1つで、データの取り込みや加工・集計、分析処理に利用します。 Pandasには2つの主要なデータ構造があり、Series(シリーズ)が1次元のデータ、DataFrame(データフレーム)... Pandasではmerge()を利用して、DataFrameに対して様々な結合(JOIN)を実現することができます。, JOINとは、2つのDataFrameを結合するキー(結合キー)となる列を元に、DataFrameを繋ぎ合わせる方法です。, 結合キーが1つの場合、on = “結合キー” と指定し、2つ以上の場合、on = [“結合キー1”, “結合キー2”, …] というようにリストで指定します。, 基準となるDataFrameは全ての行を出力するという点が内部結合との違いになります。, Pandas DataFrameを徹底解説!(作成、行・列の追加と削除、indexなど), 03. Pandasで超簡単!WEBスクレイピング(表・htmlのtable取得), 「Pythonによるビジネスに役立つWebスクレイピング」(Udemyへのリンク), 私(清水 義孝)が作成したコース「Pythonによるビジネスに役立つWebスクレイピング」(Udemyへのリンク)が発売されました。, Python3によるビジネスに役立つデータ分析入門 - データ分析・機械学習に欠かせない基本をマスターしよう(amazonへのリンク), Pandas DataFrameの抽出(階層型インデックス(MultiIndex)), 図解!Markdown記法の書き方を徹底解説(改行・表・画像・リンク・箇条書き方法などの例), 図解!Pandas DataFrameのソート徹底解説(sort_values・index), 図解!Pandas DataFrameの結合(UNION: concat, append), Pandas 時系列データの集計(年度/月ごとに集計、resampleの使い方、移動平均など), Pandas DataFrameから条件指定でのデータ抽出(複数条件、範囲指定、日時・日付・年月日での抽出など), Pandas Seriesを徹底解説!(作成、結合、要素の抽出・追加・削除、index、ソートなど), 図解!Python BeautifulSoupの使い方を徹底解説!(select、find、find_all、インストール、スクレイピングなど), 図解!PythonでWEB スクレイピングを極めろ!(サンプルコード付きチュートリアル), Python Matplotlibのインストールから使い方を徹底解説!(plot、subplotなど). 【Python】OpenCVで画像を合成する – addWeighted, bitwise演算, ROI, macOS CatelinaにAnacondaをインストールする(zshでの不具合対応), MacのAnacondaをアンインストールする – Python3.7でTkinter等に不具合?, 【Python】色々なprintフォーマットの出力方法 – %s, .format(), f-strings, 【Python】OpenCVで特徴量マッチング – ORB, SIFT, FLANN, 【Python】OpenCVで輪郭の検出 – findContours(), drawContours(). 前提・実現したいことフォルダに入る画像(定期的に更新され、画像名も数も異なりますが同じサイズです)を、横3列で結合したいと思います。フォルダに入っている画像が6つなら、横3列縦2行、8つなら横3列縦3行、最後はblankの画像を入れて計9つで結合したいです。 リストに画像を入れて、co All rights reserved. 2つ以上の画像を比較したい時等、Pythonであれば簡単に画像を横と縦に連結させることができます。ここではOpenCVのhconcatとvconcatを使って画像連結をする方法を紹介します。 動画といってもフレームの集合体であるため、この空間連結を実現させる方法はいたって簡単で、フレーム毎の処理を行う時に画像同士を結合すれば良いのです。 この方法は既に過去記事として「Python 結合 - OpenCVを使って複数の画像をつなぎ合わせる(Python) python 画像 分割 (2) ハッキーなアプローチ . 2つ以上の画像を比較したい時等、Pythonであれば簡単に画像を横と縦に連結させることができます。ここではOpenCVのhconcatとvconcatを使って画像連結をする方法を紹介します。, こんにちは。wat(@watlablog)です。画像処理プログラミングを進めていると、画像同士の連結をしたくなる時があります!ここでは2つの画像を横や縦に連結する方法を紹介します!, 2つの画像「image1.JPG」と「image2.JPG」を仮定して連結する方法を解説していきます。, 取り扱う画像は必ずしも同じサイズというわけではありません。以下の図のように、異なるサイズを連結する場合を考えてみましょう。, 今回紹介する画像連結プログラムはOpenCVのvconcatやhconcatという関数を使いますが、これらの関数は縦に連結する時は横方向のサイズが、横に連結する時は縦方向のサイズが等しくないとエラーになります。, 異なるサイズの画像をOpenCVのhconcatで連結させようとした場合のエラー内容を先に紹介しておきます。その内容は以下のようになります。, 「cv2.error: OpenCV(4.1.0)~error: (-215:Assertion failed) src[i].dims <= 2 && src[i].rows == src[0].rows && src[i].type() == src[0].type() in function 'cv::hconcat'」, 特にメッセージが英語の文になっているわけでは無く、プログラムコードのような文が羅列されていて、何が言いたいのかよくわかりませんよね。, というのも、OpenCV系のエラーはCライブラリを使っているので、エラーがわかりにくいことで有名のようです(以下Stack Overflowの質疑応答のやりとりを引用させて頂きました)。, PythonのOpenCVはCライブラリのラッパーなので、エラーの原因を探るのはかなり辛いです。ありがちなのは画像のカラーモード。グレースケールだと動いたりすることもあります。 – Kenji Noguchi 16年11月5日 0:38, 今回はあえてサイズの異なる画像同士を連結させようとしてエラーを出していますが、知らない人にとってはかなり悩む所ではないでしょうか?, エラーを解決する方法はずばりリサイズです。どうしてもサイズを変更したくない時は背景に黒一色の画像を用意して小さい方の画像を貼り付けて使用する方法も考えられますが、今回は画像そのもののリサイズで対応する方法を紹介します。, 原理は簡単で、連結する辺の長さの大きい方に合わせるように小さい方の画像をリサイズするだけです。, 連結させる辺だけサイズを変えてしまうと、アスペクト比がおかしくなってしまうので、ここでは変化倍率としてリサイズに使った比を残った辺に対して乗算しています。, 単純な連結だけでは全然足りませんが、360°分の写真があれば処理次第でパノラマ画像を作ることができます。, ブログやWeb関連の仕事をやっている人は、時にWebページ全体のイメージ画像が欲しい時があります。, 客先にプレゼンする時や、ページの画像解析をするのに、いちいちスクロールしてキャプチャした画像1つ1つ区切って行うよりも、1枚の画像として表現した方が効率的ですね。, 画像連結技術はただ画像を並べて比較する以外にも様々な目的によって使われる基本的な技術です。, 今回使用する2つの画像は「Pythonでフォルダ内の画像を自動一括リサイズする方法」でリサイズした以下の画像を使います。, 少しif文を使いすぎな気もしますが、先ほど図解で説明したリサイズを行うために、1枚目の画像の方が大きい場合と小さい場合の両方に対応させるために致し方なかったのです。, このコードでは関数で連結画像を作って、戻り値として帰ってきた画像を本文で保存するという流れです。, 以下のコードは先ほどとほぼ同じですが、vcancat関数を使って縦方向に連結させています。違いはリサイズ判定のhとwが入れ替わっている所と、hconcatがvconcatに変更されている所だけです。, 本記事ではPythonのOpenCVで2つの画像を連結させる時に懸念されるエラーとその回避方法を解説しました。, また、画像連結は意外と色々な場面で使われていることもわかり、最後にPythonコードを横連結、縦連結の2種類紹介しました。, 画像連結もPythonなら楽々!これからその応用にも手を出したいですね!Twitterでも関連情報をつぶやいているので、wat(@watlablog)のフォローお待ちしています!, 機械工学を専攻し大学院を修了後、

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